Để đặt câu hỏi hiệu quả khi sử dụng AI, bạn có thể áp dụng những nguyên tắc sau:
- Cụ thể và rõ ràng:
- Tránh câu hỏi mơ hồ hoặc quá rộng.
- Nêu rõ những gì bạn cần biết.
- Cung cấp bối cảnh:
- Giải thích ngắn gọn về tình huống hoặc vấn đề của bạn.
- Cung cấp thông tin nền tảng liên quan.
- Sử dụng từ khóa chính xác:
- Dùng thuật ngữ đúng và phù hợp với lĩnh vực.
- Chia nhỏ câu hỏi phức tạp:
- Nếu vấn đề phức tạp, chia thành nhiều câu hỏi nhỏ hơn.
- Xác định mục tiêu:
- Nêu rõ kết quả mong muốn từ câu trả lời.
- Sử dụng cấu trúc câu hỏi phù hợp:
- Dùng câu hỏi đóng cho thông tin cụ thể.
- Dùng câu hỏi mở cho giải thích chi tiết.
- Yêu cầu ví dụ nếu cần:
- Nếu muốn hiểu rõ hơn, hãy yêu cầu ví dụ minh họa.
- Xác định mức độ chi tiết:
- Nêu rõ bạn cần câu trả lời ngắn gọn hay chi tiết.
- Sẵn sàng làm rõ:
- Chuẩn bị để đặt câu hỏi tiếp theo nếu cần thêm thông tin.
Một số ví dụ về cách đặt câu hỏi hiệu quả và kém hiệu quả. Hãy so sánh chúng:
- Chủ đề: Lịch sử
Kém hiệu quả: "Nói cho tôi về Thế chiến II." Hiệu quả: "Có thể liệt kê 3 sự kiện quan trọng nhất dẫn đến sự bùng nổ của Thế chiến II không?"
- Chủ đề: Công nghệ
Kém hiệu quả: "AI là gì?" Hiệu quả: "Bạn có thể giải thích ngắn gọn về machine learning và cách nó được áp dụng trong các ứng dụng AI hiện đại không?"
- Chủ đề: Sức khỏe
Kém hiệu quả: "Làm sao để khỏe mạnh?" Hiệu quả: "Có thể đề xuất 5 thói quen hàng ngày giúp cải thiện sức khỏe tim mạch cho người trưởng thành trên 40 tuổi không?"
- Chủ đề: Kinh tế
Kém hiệu quả: "Lạm phát là gì?" Hiệu quả: "Bạn có thể giải thích lạm phát là gì, nguyên nhân chính gây ra nó, và ảnh hưởng của nó đến người tiêu dùng trung bình không?"
- Chủ đề: Lập trình
Kém hiệu quả: "Làm thế nào để code?" Hiệu quả: "Đối với một người mới bắt đầu học lập trình, bạn có thể đề xuất 3 ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất và lý do tại sao chúng được khuyến nghị không?"
